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在一項新的大型綜合分析中，研究人員對超過 500 萬患者的數(shù)據(jù)進行了分析，約翰·霍普金斯大學研究人員開發(fā)的馬丁/霍普金斯方法用于計算低密度脂蛋白 (LDL) 膽固醇(即所謂的“壞膽固醇”)，其準確率高于傳統(tǒng)方法。近兩打其他可用方程。
6 月 19 日發(fā)表在Global Heart上的研究結果表明，總體而言，Martin/Hopkins 算法正確分類了 89.6% 的患者 LDL 膽固醇值，其次是 Sampson 方法(由美國國立衛(wèi)生研究院提出)，該算法正確分類了86.3%。以前檢測 LDL 膽固醇水平的金標準 Friedewald 方法對 83.2% 的患者進行了正確分類。對于具有低膽固醇和高甘油三酯水平等特征的患者，馬丁/霍普金斯算法比其他方法具有更大的優(yōu)勢。
在這項研究中，研究人員使用超大型脂質數(shù)據(jù)庫(由 5,051,467 名成人和兒童患者組成的隊列)查看了 2015 年 10 月至 2019 年 6 月的數(shù)據(jù)。平均年齡為56歲，其中53.3%為女性。研究人員分析了 23 個已確定的 LDL 膽固醇方程，發(fā)現(xiàn)按照 Martin/Hopkins 方程，結果最準確的是 Sampson、Chen (84.4%)、Puavilai (84.1%)、Delong (83.3%) 和 Friedewald。其他17個方程的準確度不如Friedewald，準確度低至35.1%。
評估低密度脂蛋白膽固醇對于了解中風和心臟病的風險非常重要，中風和心臟病是全球第一大亡原因。高水平的低密度脂蛋白膽固醇與動脈中斑塊的積聚有關，斑塊會縮小血管并限制血液流向心臟和大腦，從而導致心臟病發(fā)作和中風。通過監(jiān)測低密度脂蛋白膽固醇水平，臨床醫(yī)生可以識別風險較高的患者，并采取措施管理和降低風險，例如建議改變生活方式或開他汀類藥物和越來越多的非他汀類藥物處方。
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